东莞市夜场KTV招聘男模无任务日结-教育委員-+Q::4397-301::底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解::{ 視覺中國供圖 對于外語專業(yè)的學習而言，人工智能確實已經有較普遍的運用。比如，低年級學生在初學階段，如果要了解單詞的意思，過去只能查詞典，F(xiàn)在，有了人工智能工具的輔助，就可以快捷地了解相應單詞的意思。高年級的學生寫論文時，人工智能的輔助作用更加明顯和普遍。 但是，目前的人工智能對于外語學科、外語教學的沖擊是有限的，不會對文學、語言學這些學科造成根本的沖擊。它的強大，體現(xiàn)在基于既有知識的推斷能力，而不是創(chuàng)造知識的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成，不光是語言，甚至連觀點都是機器提供的，教師一眼就能看出來。 盡管學生或多或少會使用人工智能工具輔助學習，但他們使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認為，恰當?shù)厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ，前提在于有自己的獨立思考。如果在寫作階段有改善表達的需求，可以在機器的幫助下進行修改。 因此，在教學實踐中，我并不反對學生使用人工智能輔助學習。在工業(yè)革命時期，機器提升了紡織業(yè)的生產效率，你能禁止它的使用嗎？實際上，以往沒有人工智能的時候，一篇外文論文如果有投稿和發(fā)表的需求，一些作者也會尋找專業(yè)機構進行潤色和修改，F(xiàn)在機器在這方面的能力不比人工差，節(jié)省了大量的時間精力和經濟成本。 但是，這并不意味著機器可以替代人的思考，更沒有改變機器的工具性本質。在傳統(tǒng)教學情境中，不管是師生之間的對話，還是學生與學生之間的對話，都只是人跟人的對話。而人工智能開辟了一種新的對話模式――人機對話。這是學生應當掌握的素養(yǎng)，也是人工智能時代，人類作為工具的使用者，不可被替代的一種能力。 上課時，我會抽出一小部分時間，指導學生如何使用人工智能修改文章。比如，通過比較不同的大語言模型，幫助學生找到適合自己使用的一個。我也會主動去分享一些Prompt（提示詞），讓學生自己對比修改前和修改后的差別。如果對機器的修改結果存在疑問，他們可以過來問我。通過這種方式，學生修改論文更有效率、更加精準。 當然，我會要求學生同時提供初稿和人工智能修改以后的版本，了解他原本的水平是什么樣子的，使用人工智能的比重有多少，從而確保論文寫作的自主性。 在口語對話學習時，人工智能不僅可以把語音轉錄為文本，還能幫助學生快速鎖定自己的問題。在課堂上，我還會借助人工智能快速地把同主題的不同表達放在一起展示，并進行對比和評價。以往，教師如果要實施這種比較教學，只能一句一句寫在黑板上或者打到PPT里，難以實時轉化、整理和展示學生的口語表達。 從科研角度看，以前我們進行語言學研究，語料庫中的相關變量只能通過人工標注實現(xiàn)。一篇理想的論文，至少需要兩三千條語料支撐，人工標注非常繁瑣，而且難免會出錯。如今，只要下達合適的指令，機器很快就能把語料中的常規(guī)變量標注出來，多項研究顯示與人工標注的一致性較高，科研效率因此大幅提高。 人工智能是一個學科綜合體――它沒有學科分割意識。高水平地使用人工智能工具，可以大大降低從事跨學科研究的難度。比如，不管是人文社科研究領域，還是自然科學研究領域，都時常要用到計算機的統(tǒng)計模型。如果沒有人工智能，研究者必須掌握編程能力，F(xiàn)在，只要給人工智能下達足夠細致的Prompt，與機器進行有效對話，它就能幫助研究者生成代碼。 從更廣闊的外語應用領域看，人工智能對翻譯行業(yè)確實構成了一定沖擊。即便如此，翻譯也沒有被完全取代。通過人工智能進行翻譯，最后還是需要人工進行把關。這種把關不光是語言表達的把關，更是倫理的把關，以確保翻譯的內容符合社會倫理和主流價值。 人工智能不會取代我們的專業(yè)，只會影響專業(yè)學習中不同模塊的比重。在傳統(tǒng)教學情境中，可能什么都要學，現(xiàn)在則是有側重地學。這意味著人工智能不僅提升了學習效率，也推動不同教學模塊之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。 我認為，學生缺乏的不是知識性的教學，而是方法論的教學。過去，高？赡茉诖T士研究生階段才會引入更多方法論的教學，但是，現(xiàn)在隨著人工智能工具的普及，方法論教學就有必要提前到本科階段了――讓學生掌握方法，了解哪些方面是人工智能可以替代的，哪些方面是不能替代的，必須精耕細作地去學習的，在此基礎上調節(jié)自己學習的方向。 （本文由受訪者口述，實習生楊馨儀采訪整理） 王智超（中國人民大學外國語學院法語系教師） 來源：中國青年報}
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