南京市夜场KTV招聘男模无任务日结-教育委員-+Q::4397-301::底薪5000-10000以上,可日结/周结/月结,详情咨询了解::{ 視覺中國供圖 對于外語專業(yè)的學(xué)習(xí)而言,人工智能確實已經(jīng)有較普遍的運用。比如,低年級學(xué)生在初學(xué)階段,如果要了解單詞的意思,過去只能查詞典,F(xiàn)在,有了人工智能工具的輔助,就可以快捷地了解相應(yīng)單詞的意思。高年級的學(xué)生寫論文時,人工智能的輔助作用更加明顯和普遍。 但是,目前的人工智能對于外語學(xué)科、外語教學(xué)的沖擊是有限的,不會對文學(xué)、語言學(xué)這些學(xué)科造成根本的沖擊。它的強大,體現(xiàn)在基于既有知識的推斷能力,而不是創(chuàng)造知識的能力。如果一篇論文通篇都由人工智能生成,不光是語言,甚至連觀點都是機器提供的,教師一眼就能看出來。 盡管學(xué)生或多或少會使用人工智能工具輔助學(xué)習(xí),但他們使用工具的程度和能力是參差不齊的。我認(rèn)為,恰當(dāng)?shù)厥褂萌斯ぶ悄芄ぞ撸疤嵩谟谟凶约旱莫毩⑺伎。如果在寫作階段有改善表達(dá)的需求,可以在機器的幫助下進行修改。 因此,在教學(xué)實踐中,我并不反對學(xué)生使用人工智能輔助學(xué)習(xí)。在工業(yè)革命時期,機器提升了紡織業(yè)的生產(chǎn)效率,你能禁止它的使用嗎?實際上,以往沒有人工智能的時候,一篇外文論文如果有投稿和發(fā)表的需求,一些作者也會尋找專業(yè)機構(gòu)進行潤色和修改,F(xiàn)在機器在這方面的能力不比人工差,節(jié)省了大量的時間精力和經(jīng)濟成本。 但是,這并不意味著機器可以替代人的思考,更沒有改變機器的工具性本質(zhì)。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中,不管是師生之間的對話,還是學(xué)生與學(xué)生之間的對話,都只是人跟人的對話。而人工智能開辟了一種新的對話模式――人機對話。這是學(xué)生應(yīng)當(dāng)掌握的素養(yǎng),也是人工智能時代,人類作為工具的使用者,不可被替代的一種能力。 上課時,我會抽出一小部分時間,指導(dǎo)學(xué)生如何使用人工智能修改文章。比如,通過比較不同的大語言模型,幫助學(xué)生找到適合自己使用的一個。我也會主動去分享一些Prompt(提示詞),讓學(xué)生自己對比修改前和修改后的差別。如果對機器的修改結(jié)果存在疑問,他們可以過來問我。通過這種方式,學(xué)生修改論文更有效率、更加精準(zhǔn)。 當(dāng)然,我會要求學(xué)生同時提供初稿和人工智能修改以后的版本,了解他原本的水平是什么樣子的,使用人工智能的比重有多少,從而確保論文寫作的自主性。 在口語對話學(xué)習(xí)時,人工智能不僅可以把語音轉(zhuǎn)錄為文本,還能幫助學(xué)生快速鎖定自己的問題。在課堂上,我還會借助人工智能快速地把同主題的不同表達(dá)放在一起展示,并進行對比和評價。以往,教師如果要實施這種比較教學(xué),只能一句一句寫在黑板上或者打到PPT里,難以實時轉(zhuǎn)化、整理和展示學(xué)生的口語表達(dá)。 從科研角度看,以前我們進行語言學(xué)研究,語料庫中的相關(guān)變量只能通過人工標(biāo)注實現(xiàn)。一篇理想的論文,至少需要兩三千條語料支撐,人工標(biāo)注非常繁瑣,而且難免會出錯。如今,只要下達(dá)合適的指令,機器很快就能把語料中的常規(guī)變量標(biāo)注出來,多項研究顯示與人工標(biāo)注的一致性較高,科研效率因此大幅提高。 人工智能是一個學(xué)科綜合體――它沒有學(xué)科分割意識。高水平地使用人工智能工具,可以大大降低從事跨學(xué)科研究的難度。比如,不管是人文社科研究領(lǐng)域,還是自然科學(xué)研究領(lǐng)域,都時常要用到計算機的統(tǒng)計模型。如果沒有人工智能,研究者必須掌握編程能力,F(xiàn)在,只要給人工智能下達(dá)足夠細(xì)致的Prompt,與機器進行有效對話,它就能幫助研究者生成代碼。 從更廣闊的外語應(yīng)用領(lǐng)域看,人工智能對翻譯行業(yè)確實構(gòu)成了一定沖擊。即便如此,翻譯也沒有被完全取代。通過人工智能進行翻譯,最后還是需要人工進行把關(guān)。這種把關(guān)不光是語言表達(dá)的把關(guān),更是倫理的把關(guān),以確保翻譯的內(nèi)容符合社會倫理和主流價值。 人工智能不會取代我們的專業(yè),只會影響專業(yè)學(xué)習(xí)中不同模塊的比重。在傳統(tǒng)教學(xué)情境中,可能什么都要學(xué),現(xiàn)在則是有側(cè)重地學(xué)。這意味著人工智能不僅提升了學(xué)習(xí)效率,也推動不同教學(xué)模塊之間實現(xiàn)動態(tài)平衡。 我認(rèn)為,學(xué)生缺乏的不是知識性的教學(xué),而是方法論的教學(xué)。過去,高?赡茉诖T士研究生階段才會引入更多方法論的教學(xué),但是,現(xiàn)在隨著人工智能工具的普及,方法論教學(xué)就有必要提前到本科階段了――讓學(xué)生掌握方法,了解哪些方面是人工智能可以替代的,哪些方面是不能替代的,必須精耕細(xì)作地去學(xué)習(xí)的,在此基礎(chǔ)上調(diào)節(jié)自己學(xué)習(xí)的方向。 (本文由受訪者口述,實習(xí)生楊馨儀采訪整理) 王智超(中國人民大學(xué)外國語學(xué)院法語系教師) 來源:中國青年報}
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